SIP是一个基于事务处理的协议：部件之间的交互是通过一系列无关的消息交换所完成的。特别是，一个SIP 事务由一个单个请求和这个请求的所有应答组成，这些应答包括了零个或者多个临时应答以及一个或者多个终结应答。在事务中，当请求是一个INVITE（叫做INVITE事务），当终结应答不是一个2xx应答的时候，事务还包括一个ACK。如果应答是一个2xx应答，那么ACK并不认为是事务的一部分。这个分开的原因是基于传递全部200(OK)应答到UAC的INVITE请求的重要性所决定的。要把所有的200应答全部发给UAC，那么UAS独自负责这些应答的重新传送（参见13.3.1.4），UAC独自负责...

本站原创文章，如需转载，请保留作者及出处：www.goalercn.com，谢谢合作，不愿保留作者及出处信息的请勿转载！   SIP共有4个状态处理机制，分别是ICT（客户端的请求消息-INVITE及与之相关的消息）、NICT（客户端非INVITE消息的其他所有消息）、IST（服务器端的请求消息- INVITE及与之相关的消息）、NIST（服务端的非INVITE消息的其他所有消息） 为什么要把INVITE消息单独处理？ 因为INVITE是一个3次握手的过程，而其他所有的消息只需要两次握手；其过程类似与TCP/UDP。 Non-INVITE Server Transaction |Request...

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本篇文章描述了数据库事务隔离级对锁的影响，通过对比事务隔离级0和1，理解锁与脏读的关系。 实验内容：分别设置0和1级隔离级，执行两个不同但又有相关的事务。本实验环境如下： 1、 有权访问用户数据库（在此是aca_database）和对数据库表有修改和查询权限。 2、 数据库中有表auths，包含salary列（数据类型是money），有一定数据量（在此有1万行）。 步骤： 1、 如在同一台机器，可分别执行两次“SQL Advantage”，分别用合法帐号登录，准备各自执行一个事务。 2、 在各自界面打开用户数据库aca_database，设置隔离级为1（此亦为缺省值）：set transaction isolation level 1，查看当前隔离级别用select @@isolation ...

可能有不少朋友遇到过这样的问题：update或delete语句忘带了where子句，或where子句精度不够，执行之后造成了严重的后果，这种情况的数据恢复只能利用事务日志的备份来进行，所以如果你的SQL没有进行相应的全库备份或不能备份日志（truncate log on checkpoint选项为1），那么就无法进行数据的恢复了，或者只能恢复到最近一次的备份的数据了。以下简单说明恢复数据方法：1，如果误操作之前存在一个全库备份（或已有多个差异备份或增量备份），首先要做的事就是进进行一次日志备份（如果为了不让日志文件变大而置trunc. log on chkpt.选项为1那你就死翘了）   backup log dbName ...

在数据库操作中，一项事务是指由一条或多条对数据库更新的sql语句所组成的一个不可分割的工作单元。只有当事务中的所有 操作都正常完成了，整个事务才能被提交到数据库，如果有一项操作没有完成，就必须撤消整个事务。我们通过提交commit()或是回滚rollback（）来结束事务的操作。关于事务操作的方法都位于接口java.sql.Connection中。　　 在第一次建立与数据库的连接时，在缺省情况下，连接是在自动提交模式下的， jdbc api中，可以通过调用setAutoCommit(false) 来禁止自动提交事务。然后就可以把多条更新数据库的sql语句做为一个事务，在所有操作完成之后，调用commit（）来进行整体提交。倘若其中一项sql操作失败，就不会执行commit（）方...

前面说过， DAO 不负责处理事务、会话或连接，而把这交给一个工具类,封装所有关于数据库的操作。把Session的获取，语句的关闭等放在这个类更好。通常的设计把数据 库的代码放到DAO的实现类中，这样如果某个DAO实现类设计不良，要改动就必须牵涉到很多地方，不利于维护。在这里的工具类代码如清单６。 清单 6. public class HibernateUtil { private static Log log = LogFactory.getLog(HibernateUtil.class); private static final String INTERCEPTOR_CLASS = "hibernate.util.interceptor_class"; private static Configuration configuration; private static SessionFactory sessionFacto...

数据库的事务管理在数据库中，所谓的事务可以理解成是一组逻辑操作单元，使数据从一种状态变换到另一种状态。为确保数据库中数据的一致性，DML看作是一个离散的队列：从开始到它全部完成后，数据的一致性可以保持，commit可以提交；而当队列中的某一部分操作fail，那么整个队列应视为违法，所有从起始点以后的操作应全部回退到开始状态，即rollback。对事务的操作是这样进行的：先定义开始一个事务，然后对数据作修改操作，这时如果提交(COMMIT)，这些修改就永久地保存下来，如果回退(ROLLBACK)，数据库管理系统将放弃您所作的所有修改而回到开始事务时的状态。此外有些数据库支持事务的“存储点(savepoint)”这一概念...